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IA necesita data centers más eficientes, advierte Epicentro-Puntonet

Data center con servidores para procesamiento de inteligencia artificial
5 min de lectura
  • Epicentro-Puntonet advierte que la infraestructura física de los data centers debe crecer al mismo ritmo que la adopción empresarial de inteligencia artificial.
  • El director estratégico de la compañía, Roberto Falconí, plantea que el reto no es frenar el crecimiento de la IA sino operarla con eficiencia y seguridad.
  • La sostenibilidad digital, según la empresa, empieza en la gestión de energía, enfriamiento y capacidad de procesamiento de los centros de datos.
  • Los data centers dejan de ser un soporte técnico y pasan a ser un habilitador estratégico de la productividad empresarial.

La inteligencia artificial viene transformando la manera en que las empresas analizan información, automatizan procesos y toman decisiones. Cada vez más organizaciones incorporan herramientas basadas en esta tecnología para mejorar su productividad e innovación, pero ese avance plantea un desafío clave: contar con la infraestructura física necesaria para sostener el crecimiento de manera eficiente y responsable.

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Los data centers, la base invisible de la IA

Detrás de cada aplicación basada en inteligencia artificial existen data centers, redes y sistemas de procesamiento y almacenamiento que hacen posible su funcionamiento. A medida que más empresas incorporan soluciones de IA, estos centros deben responder a mayores exigencias de disponibilidad, seguridad y eficiencia operativa.

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Cuando la infraestructura no evoluciona al mismo ritmo que la tecnología, las empresas enfrentan limitaciones para escalar sus soluciones, procesar información y asegurar la continuidad de sus operaciones. Por el contrario, contar con data centers preparados para estas nuevas exigencias permite convertir el potencial de la inteligencia artificial en resultados reales para el negocio, un desafío que también analizan organismos como la Organización Mundial de la Propiedad Intelectual al estudiar la transferencia de tecnología hacia economías emergentes.

«El desafío no es frenar su crecimiento»

“La inteligencia artificial suele percibirse como algo intangible, pero detrás de cada herramienta existe una infraestructura física que debe operar de manera continua. El desafío no es frenar su crecimiento, sino desarrollar data centers capaces de acompañarlo con eficiencia, seguridad y una visión responsable de largo plazo”, señala Roberto Falconí, Director Estratégico de Epicentro – Puntonet.

Reconocer el papel estratégico de los data centers no significa desconocer su impacto ambiental. Por el contrario, implica asumir el reto de diseñarlos y operarlos de manera cada vez más eficiente. La discusión no debería centrarse únicamente en la demanda de recursos que genera esta infraestructura, sino también en las soluciones que pueden incorporarse para optimizar su funcionamiento, en línea con las metas de eficiencia energética que promueve la Banco Interamericano de Desarrollo para la región.

La región invierte miles de millones en esta infraestructura

El planteamiento de Epicentro-Puntonet coincide con el diagnóstico de organismos multilaterales sobre la región. La CAF (banco de desarrollo de América Latina) presentó en septiembre de 2026 su Agenda de Transformación Digital 2026-2031, con la que planea destinar 12.000 millones de dólares a conectividad, centros de datos, infraestructura de procesamiento y ciberseguridad en la región, el doble de lo invertido en el ciclo anterior.

El fenómeno no es solo regional. El gasto global en sistemas para data centers alcanzó cerca de 489.500 millones de dólares en 2025, impulsado principalmente por la inteligencia artificial y las plataformas de cómputo a gran escala. Formar ingenieros especializados en operación de centros de datos, infraestructura eléctrica y ciberseguridad es, según la propia CAF, uno de los principales cuellos de botella para que América Latina capture esa inversión.

La asociación de operadores móviles GSMA ha señalado en sus reportes de conectividad para América Latina que la brecha entre países con redes de fibra óptica y energía eléctrica estable, y aquellos sin esa base, determinará qué economías logran atraer los nuevos campus de procesamiento que exige la inteligencia artificial. Ecuador compite en esa carrera regional junto a mercados que ya concentran mayor inversión en infraestructura digital.

Sostenibilidad digital desde la infraestructura

En este escenario, la sostenibilidad digital comienza desde la infraestructura: en la forma en que se gestiona la energía, el enfriamiento y la capacidad de procesamiento. El objetivo no es únicamente responder a una mayor demanda, sino hacerlo con un uso cada vez más eficiente de los recursos.

La competitividad empresarial dependerá cada vez más de la capacidad de integrar herramientas como la inteligencia artificial sobre una base tecnológica segura, disponible y escalable. Ese mismo debate sobre productividad tecnológica ya se refleja en otro análisis reciente sobre el avance de la inteligencia artificial en la región, y en el reto que enfrentan las empresas ecuatorianas para encontrar talento capacitado en IA.

En este contexto, los data centers dejan de ser únicamente un soporte técnico para convertirse en habilitadores estratégicos de la innovación, la productividad y los nuevos modelos de negocio. El futuro de la inteligencia artificial no se construye únicamente en los algoritmos, sino también en los data centers que la hacen posible: desarrollar infraestructura crítica, eficiente, escalable y responsable será clave para que esta transformación se traduzca en crecimiento sostenible para las empresas y el país.

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