- Ericsson ConsumerLab proyecta que los superusuarios de IA pasarán del 10% actual al 30% en 2030.
- Ese grupo concentrará más del 80% de toda la actividad de inteligencia artificial en smartphones.
- Hoy solo el 4% de los usuarios aprovecha herramientas de IA con capacidad de gestión automatizada.
- El estudio encuestó a más de 43,000 personas en 27 países, con datos de México, España y Brasil.
Ericsson ConsumerLab publicó un nuevo estudio que anticipa un cambio radical en la forma en que las personas usan sus teléfonos inteligentes de cara a 2030. El informe, titulado «Una vida con agentes: cómo el uso de la IA por parte de los consumidores está dando forma a las futuras necesidades de la red», identifica el surgimiento de un grupo de usuarios avanzados que convertirá la inteligencia artificial en el eje central de su vida digital. La investigación se apoya en una encuesta a más de 43,000 usuarios de entre 15 y 69 años en 27 países, entre ellos México, Estados Unidos, España, Brasil y China, una muestra que representa aproximadamente 1,700 millones de consumidores en el mundo.
Superusuarios: del 10% al 30% en seis años
El estudio define como «superusuarios» a quienes integran la IA de manera intensiva y constante en sus rutinas diarias, desde la gestión de tareas hasta la creación de contenido. Según Ericsson, este segmento representa hoy el 10% de los usuarios de smartphones, pero crecerá hasta el 30% para 2030. Pese a ser una minoría en términos numéricos, ese grupo concentrará más del 80% de toda la actividad de IA que se genere en la red móvil, lo que anticipa una demanda de infraestructura muy distinta a la actual.
El salto no es solo cuantitativo. Ericsson ConsumerLab distingue entre el uso básico de asistentes conversacionales, hoy mayoritario, y el uso agéntico, donde la IA ejecuta tareas de forma autónoma sin supervisión constante. Actualmente, apenas el 4% de los usuarios aprovecha herramientas de inteligencia artificial con capacidad de gestión automatizada, un porcentaje que el informe espera ver multiplicado conforme maduren los agentes digitales integrados en los sistemas operativos móviles.
Más de cinco horas diarias frente a la IA
Los superusuarios proyectados para 2030 dedicarán más de 5.5 horas diarias al uso de inteligencia artificial en sus dispositivos. En ese tiempo, completarán más de 60 tareas y realizarán más de 15 subidas de contenido impulsadas por IA cada día, desde edición de imágenes hasta generación de texto y gestión de agenda. El informe calcula que estos usuarios avanzados ya dedican 2.5 veces más tiempo a la IA que el usuario promedio, y estima que esa brecha se ampliará hasta cuatro veces para el final de la década.
Ericsson ConsumerLab también midió el impacto de la automatización sobre el consumo de pantalla. Según el reporte, la adopción de funciones agénticas podría generar un ahorro potencial de hasta una hora diaria de navegación por persona, al delegar tareas repetitivas —como filtrar notificaciones o completar formularios— en agentes de IA que operan en segundo plano.
La gestión agéntica gana terreno entre los encuestados
Uno de los hallazgos centrales del estudio es la expectativa de los propios usuarios sobre el futuro cercano. El 38% de los encuestados prevé integrar funciones con capacidad de gestión agéntica en sus dispositivos para 2030, lo que confirma que la transición hacia una IA más autónoma no depende únicamente de la oferta tecnológica, sino también de una demanda creciente entre los consumidores.
Esta tendencia se replica también en el entorno laboral, donde gestionar agentes de inteligencia artificial empieza a considerarse una habilidad profesional tan relevante como coordinar equipos humanos. El fenómeno conecta con otro cambio de fondo en el mercado de dispositivos: mientras una parte de los usuarios acelera hacia la IA agéntica, otro segmento busca desconectarse con teléfonos básicos, lo que evidencia una polarización creciente en los hábitos de consumo tecnológico.
Qué implica para las redes móviles
Jasmeet Singh Sethi, director de Ericsson ConsumerLab, explicó que este cambio de comportamiento obligará a las operadoras a rediseñar sus redes para soportar cargas de trabajo distintas a las actuales, centradas en la transmisión de video y el tráfico de datos convencional. La actividad de los superusuarios de IA implica sesiones más frecuentes, procesamiento en tiempo casi real y una interacción continua entre el dispositivo y los servidores en la nube, factores que presionan tanto la latencia como la capacidad de las redes 5G y las futuras redes 6G.
El informe forma parte de la serie de estudios que Ericsson ConsumerLab realiza de manera periódica para anticipar tendencias de consumo digital. La compañía sueca, uno de los principales proveedores de infraestructura de telecomunicaciones a nivel mundial, utiliza estos datos para orientar el desarrollo de tecnología de red y asesorar a operadoras sobre inversión en capacidad.
Un cambio que ya se percibe en el uso cotidiano
Más allá de las proyecciones para 2030, el estudio documenta una transformación que ya está en marcha. La proporción de usuarios que delega tareas cotidianas en asistentes de IA crece de forma sostenida, y la brecha entre quienes adoptan estas herramientas de manera intensiva y quienes las usan de forma ocasional se amplía cada trimestre, según los datos recopilados por Ericsson en sus encuestas globales.
Para las operadoras móviles, el mensaje del informe es directo: la infraestructura que hoy sostiene el streaming de video y las redes sociales deberá adaptarse a un tráfico dominado por solicitudes constantes a modelos de IA. Y para los usuarios, el estudio sugiere que la forma de interactuar con el smartphone dejará de ser una sucesión de aplicaciones abiertas manualmente, para convertirse en una experiencia mediada por agentes que anticipan necesidades y ejecutan tareas sin intervención directa.
Los resultados completos del estudio, incluidos los desgloses por país y grupo etario, están disponibles en el sitio corporativo de Ericsson y en los reportes de Ericsson Mobility Report, que la compañía actualiza de forma regular con proyecciones sobre tráfico de datos móviles y adopción de nuevas tecnologías.
