Un nuevo camino en la fabricación de chips
OpenAI está explorando la posibilidad de fabricar chips diseñados específicamente para sistemas de inteligencia artificial (IA), según un informe reciente de Reuters. Esta iniciativa surge tras más de un año de estudio, con el objetivo de abordar la escasez y los altos costos asociados con estos componentes cruciales para la IA.
La organización dirigida por Sam Altman está considerando la adquisición de startups o empresas más pequeñas para llevar a cabo este plan. Además, OpenAI está evaluando establecer acuerdos de colaboración más estrechos con diversos fabricantes de chips y diversificar su cartera de proveedores. En la actualidad, Nvidia es el principal proveedor de procesadores para OpenAI.
Colaboración con Jony Ive y el desarrollo de hardware
OpenAI planea desarrollar su propio hardware en colaboración con Jony Ive, ex director de diseño de Apple. Este movimiento tiene el potencial de posicionar a OpenAI un paso adelante de sus competidores, permitiéndole capitalizar las ventajas de la inteligencia artificial. Altman ha señalado previamente que la escasez de chips capaces de ejecutar software basado en IA y los elevados costos asociados al hardware necesario representan riesgos significativos para su negocio.
Desde 2020, OpenAI ha estado desarrollando sus tecnologías de IA generativa en una supercomputadora masiva proporcionada por Microsoft. Esta máquina utiliza 10,000 unidades de procesamiento de gráficos (GPU) de Nvidia, lo que resulta en costos elevados. Según el reporte de Reuters, ejecutar ChatGPT en esta infraestructura es muy costoso. La analista de Bernstein, Stacy Rasgon, estima que cada consulta respondida por el bot conversacional cuesta alrededor de 4 centavos. Si la demanda de consultas de ChatGPT alcanzara una décima parte de la escala de Google, OpenAI necesitaría invertir aproximadamente 48,100 millones de dólares en GPUs inicialmente y alrededor de 16,000 millones de dólares anualmente en chips para mantener la operación.
Desafíos financieros y la rentabilidad de OpenAI
El desarrollo de un chip propio sería una estrategia crucial para OpenAI, colocándola en el grupo selecto de gigantes tecnológicos como Amazon, Google y Meta, quienes han tomado el control del diseño de sus procesadores para reducir la dependencia de terceros. Sin embargo, este movimiento requeriría una inversión significativa y podría aumentar la deuda de la empresa. Los analistas sostienen que OpenAI aún está lejos de ser rentable. Un informe de Investopedia indica que es prematuro para cualquier empresa líder en IA considerar una oferta pública inicial (OPI). Se estima que se necesitan al menos 10 años de operación y 100 millones de dólares en ingresos verificables para que una OPI sea exitosa.
Mohit Pandey de Analytics India señala que la inversión de 10,000 millones de dólares de Microsoft ha sido fundamental para mantener a OpenAI a flote. OpenAI proyectó un ingreso anual de 200 millones de dólares para 2023 y espera alcanzar 1,000 millones en 2024, aunque esto parece poco probable debido a las crecientes pérdidas.
El mercado de chips de IA y la posición de Nvidia
La demanda de chips especializados para IA ha aumentado significativamente desde el lanzamiento de ChatGPT. Nvidia, líder en este sector con más del 80% de participación en el mercado internacional, ha visto un crecimiento del 188% en el valor de su mercado durante el año en curso. La empresa de procesadores ha alcanzado el selecto grupo de compañías con una valoración superior a un billón de dólares.
Fuente:
timesofindia.indiatimes.com
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