- WhatsApp concentra el 43 % de las estafas por mensajería, seguido de SMS e iMessage con 40 %.
- El 52 % de los fraudes exitosos se completan en menos de 30 minutos desde el primer contacto.
- La pérdida promedio por víctima alcanza los 733 dólares.
- El 66 % de las víctimas cree que la inteligencia artificial participó en el engaño.
Un nuevo estudio revela que WhatsApp concentra el 43 % de las estafas registradas por mensajería, seguido de cerca por SMS e iMessage, con un 40 % de los casos. Facebook aparece en el 27 % de los incidentes, mientras Telegram e Instagram representan el 22 % y 19 %, respectivamente. Un dato relevante: el 63 % de las estafas migran entre distintas plataformas antes de ser detectadas.
Entre los tipos de fraude más comunes figuran las falsas notificaciones de entrega, con un 38 % de los casos, seguidas por esquemas de inversión falsos, con un 37 %, y la suplantación de marcas reconocidas, presente en el 31 % de los engaños. La velocidad del ataque es notable: el 52 % de las estafas exitosas se completan en menos de 30 minutos desde el primer contacto, y un 14 % en menos de cinco minutos.
La inteligencia artificial detrás del engaño
El 51 % de las víctimas terminó perdiendo dinero y el 43 % compartió información personal sensible, mientras que el 28 % sufrió tres o más fraudes en un periodo de seis meses. Según el estudio, el 66 % de los afectados cree que la inteligencia artificial participó en el ataque, ya sea mediante mensajes generados automáticamente (42 %), voces clonadas (31 %) o contenido tipo deepfake (25 %).
«Los ciberdelincuentes están construyendo recorridos mucho más elaborados», advirtió Lisandro Ubiedo, analista senior de Kaspersky, al referirse al paso de mensajes aislados a campañas coordinadas en múltiples plataformas. Los expertos recomiendan no actuar de inmediato ante mensajes urgentes, verificar enlaces antes de abrirlos y confirmar por canales oficiales cualquier solicitud sospechosa, en momentos en que el crecimiento de las capacidades de la inteligencia artificial también multiplica sus riesgos de uso malicioso, según ya advertían otros estudios recientes sobre el impacto de la IA en la vida cotidiana.
