- Los líderes de OpenAI, Anthropic, Google DeepMind y xAI respaldaron desacelerar el desarrollo de modelos de frontera.
- Dario Amodei publicó el ensayo «We Must Pace the Frontier» el 12 de septiembre y recibió apoyo en solo 9 horas.
- Sam Altman anunció que OpenAI no saldrá a bolsa en 2026.
- Donald Trump rechazó la desaceleración por la competencia con China.
Los máximos ejecutivos de las principales empresas de inteligencia artificial coincidieron esta semana en la necesidad de moderar el ritmo de desarrollo de sus modelos más avanzados. El detonante fue el ensayo «We Must Pace the Frontier», publicado el 12 de septiembre por el director de Anthropic, Dario Amodei, que en apenas 9 horas sumó el respaldo público de Elon Musk, Sam Altman y Demis Hassabis, de Google DeepMind.
El debate se venía gestando desde días antes: entre el 6 y el 8 de septiembre, el investigador de OpenAI Jakub Pachocki publicó el ensayo «An Alien Mind», en el que proponía una coordinación entre laboratorios para frenar el avance. Poco después, el investigador Jacob Coxon renunció a Anthropic advirtiendo sobre los riesgos de la tecnología, mientras su colega Evan Hubinger estimó en 10 % la probabilidad de un escenario de extinción vinculado a sistemas fuera de control.
Compromisos concretos, entre la seguridad y la competencia geopolítica
Anthropic propuso permitir el acceso permanente de evaluadores externos a sus sistemas, además de investigar incidentes y reforzar la alineación durante el entrenamiento de los modelos. El mismo 12 de septiembre, Altman anunció que OpenAI no saldrá a bolsa en 2026, al considerar «poco aconsejable» ese paso en el contexto actual.
Sin embargo, el 13 de septiembre el presidente de Estados Unidos, Donald Trump, rechazó la idea de una desaceleración, al advertir que «quien gane con la IA, gana» frente a la competencia de China. Un día después, las acciones de semiconductoras como Nvidia y AMD cayeron en los principales mercados bursátiles, en medio de la incertidumbre que genera este pulso entre seguridad y competitividad, un debate que se cruza con la postura de Washington sobre nuevos controles a la inteligencia artificial.
El gasto mundial en inteligencia artificial se proyecta en 1,2 billones de dólares para 2027, una cifra que explica en parte la resistencia de gobiernos y mercados a frenar la carrera tecnológica, incluso cuando la industria avanza en paralelo hacia nuevas aplicaciones de IA en dispositivos de consumo.
