AWS lanza Strands Decider 2B para acelerar decisiones en 115 milisegundos
El modelo cuenta con 1.900 millones de parámetros y optimiza respuestas en aproximadamente 115 milisegundos. Elimina el bucle tradicional de
El modelo cuenta con 1.900 millones de parámetros y optimiza respuestas en aproximadamente 115 milisegundos. Elimina el bucle tradicional de
El modelo abierto CLM-8B introduce arquitectura de aprendizaje contrastivo. Evalúa trayectorias de agentes autónomos hasta 9 veces más rápido que
El modelo cuenta con 100 millones de parámetros y licencia comercial abierta OpenMDW 1.1. Rastrea hasta 8 hablantes simultáneos, duplicando
El modelo cuenta con 7.000 millones de parámetros y licencia abierta para desarrolladores. Incorpora un sistema de atención de granularidad