Desafiar al fabricante más exitoso del mundo con un tipo completamente nuevo de chip informático parece absurdo. Sin embargo, la carrera por el desarrollo de la inteligencia artificial es un terreno donde lo descabellado se convierte en una posibilidad real.
Extropic y la computación probabilística
Extropic no es una empresa convencional, pero tampoco lo son los tiempos actuales. Esta startup ha desarrollado un chip informático radical que aprovecha las fluctuaciones termodinámicas para realizar cálculos altamente eficientes basados en probabilidades. Dichas variaciones aleatorias, que tradicionalmente son un desafío para los ingenieros, ahora pueden convertirse en una ventaja significativa.
Este innovador chip probabilístico podría ser la respuesta a la creciente demanda de potencia informática para modelos de inteligencia artificial. A medida que las grandes corporaciones buscan aumentar sus capacidades de razonamiento artificial, también crecen las preocupaciones por el impacto energético de estas tecnologías.
Un enfoque innovador para la eficiencia energética
Extropic ha revelado detalles sobre su hardware probabilístico y los resultados iniciales sugieren que está en camino de desarrollar un chip con una eficiencia entre tres y cuatro órdenes de magnitud superior a la del hardware actual. Este avance reduciría drásticamente el consumo energético y, en consecuencia, disminuiría las emisiones de carbono generadas por los centros de datos.
La compañía ha compartido evidencia de su progreso, incluyendo imágenes de osciloscopios que muestran el comportamiento de los denominados p-bits. A diferencia de los bits tradicionales, que están fijados en 0 o 1, los p-bits tienen una probabilidad variable de encontrarse en uno u otro estado, lo que posibilita cálculos más avanzados con un consumo energético considerablemente menor.
Computación probabilística y aplicaciones futuras
Extropic ha encontrado una manera de aprovechar las propiedades termodinámicas del silicio convencional sin recurrir a circuitos superconductores, que requieren refrigeración extrema. Este avance podría revolucionar el campo de la computación de alto rendimiento y facilitar la implementación de modelos de inteligencia artificial más eficientes.
Uno de los principales usos de este nuevo hardware es la simulación de Montecarlo, una técnica esencial para el desarrollo de modelos predictivos en áreas como finanzas, biología y aprendizaje automático. Estas simulaciones son fundamentales para sistemas avanzados como OpenAI GPT-3 o Gemini 2.0 Flash Thinking de Google.
Un desafío frente a los gigantes tecnológicos
Los fundadores de Extropic, Guillaume Verdon y Trevor McCourt, reconocen que desafiar a Nvidia y otros fabricantes establecidos puede parecer una apuesta arriesgada. Los chips de Nvidia siguen dominando el mercado del entrenamiento de inteligencia artificial y una transición hacia una arquitectura completamente nueva implicaría costos y desafíos logísticos significativos.
No obstante, nos encontramos en un momento histórico donde la necesidad de mayor capacidad de cómputo ha llevado a la construcción de centros de datos junto a plantas nucleares. Además, gobiernos y corporaciones están dispuestos a invertir sumas astronómicas en inteligencia artificial. Frente a este panorama, quizás lo más irracional sea no intentar redefinir la forma en que funcionan las computadoras.
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Fuente:
es.wired.com
