Una nueva dimensión en la carrera por la inteligencia artificial
Cuando hablamos de la competencia global en inteligencia artificial, solemos centrarnos casi exclusivamente en los modelos: GPT, Gemini, Claude, DeepSeek y las próximas generaciones que prometen mayor capacidad, velocidad y eficiencia. Sin embargo, detrás de esa competición visible existe otra batalla que avanza con igual intensidad y resulta mucho más difícil de ocultar. Entrenar y desplegar grandes modelos a escala exige cantidades ingentes de capacidad de cálculo. Esto está llevando a concentrar miles de aceleradores en instalaciones que requieren suministro eléctrico masivo, sistemas de refrigeración avanzados y conectividad de altísima velocidad. La batalla por el liderazgo en inteligencia artificial se libra también, y de forma decisiva, en el terreno de la infraestructura y un edificio.
Ese salto cualitativo tiene ya una expresión muy concreta en China. En Ulanqab, Mongolia Interior, ha entrado en funcionamiento un complejo tecnológico cuya pieza central es un edificio de aproximadamente 120.000 metros cuadrados dedicado por completo a computación para inteligencia artificial. La compañía promotora lo presenta como el mayor edificio del mundo para centros de datos de IA, y asegura que cuando complete su despliegue total podrá albergar hasta un millón de aceleradores bajo un mismo techo. El campus ya ha entrado en servicio, si bien esa capacidad máxima y el despliegue completo de la instalación se irán alcanzando de forma progresiva en fases sucesivas.
Tres escalas que conviene distinguir con precisión
Conviene separar tres magnitudes que pueden confundirse fácilmente. Por un lado está el edificio principal de 120.000 m²; por otro, el complejo conocido como Galaxy Campus que lo rodea; y finalmente, la capacidad total que la empresa Envision espera desplegar con el tiempo. El conjunto completo está diseñado para superar los 2 gigavatios de capacidad, una cifra que refleja la escala prevista del campus y no su consumo actual ni la potencia concentrada exclusivamente en ese edificio principal. Galaxy Campus es, además, el primer proyecto insignia de «Misión Gobi», la iniciativa con la que Envision pretende desarrollar hasta 5 gigavatios de centros de datos ecológicos para inteligencia artificial en regiones desérticas y áridas de todo el mundo de aquí al año 2030.
¿Qué significa realmente «un millón de aceleradores»?
Ahora bien, no podemos traducir automáticamente esa cifra de un millón de aceleradores como si se tratara de un millón de unidades de procesamiento gráfico convencionales. Un acelerador de inteligencia artificial es una categoría más amplia que puede incluir distintos tipos de chips especializados. Envision no ha revelado todavía qué fabricantes o modelos concretos instalará, cuántos hay en funcionamiento en este momento ni en qué plazo espera completar el despliegue total. La compañía también menciona una meta de un millón de Petaflops de rendimiento, pero sin especificar el criterio de precisión utilizado para calcular esa magnitud. Consecuentemente, no podemos compararla de forma rigurosa con otros superordenadores o grandes clústeres de inteligencia artificial en funcionamiento hoy en día.
Una infraestructura orientada al fortalecimiento tecnológico nacional
Aunque todavía no conozcamos qué aceleradores concretos acabarán instalándose, sí sabemos el tipo de demanda que Envision pretende atender. El complejo está orientado a las grandes empresas tecnológicas y de inteligencia artificial que necesitan utilizar capacidad de cómputo a gran escala, preferentemente basándose en tecnología y componentes de fabricación nacional china. Ese matiz es relevante porque sitúa a Galaxy dentro del amplio esfuerzo por ampliar y consolidar la infraestructura nacional de computación avanzada, sin que por el momento podamos atribuirle equipamiento exclusivo de un proveedor concreto como Huawei, Cambricon o cualquier otro fabricante local.
Una ubicación elegida por razones estratégicas
La elección de Ulanqab como emplazamiento no es en absoluto casual. Esta ciudad ya era uno de los grandes polos nacionales de centros de datos antes de la construcción de Galaxy, con decenas de instalaciones en funcionamiento, abundantes recursos de energía eólica y solar, y enlaces de fibra óptica de muy baja latencia hacia Pekín. Sobre esa base ya existente, Envision plantea integrar generación renovable, sistemas de almacenamiento energético y conexión eléctrica directa de alta eficiencia con la propia infraestructura de computación. Este enfoque coincide además con una política nacional reciente que impulsa la exploración de instalaciones de inteligencia artificial a escala de gigavatios en regiones con recursos energéticos abundantes, especialmente renovables, y con capacidad para integrarlos de forma estable en la red eléctrica.
Contexto global: una carrera que se acelera en todos los continentes
Ese contexto ayuda a comprender por qué la apuesta por asegurar capacidad de cálculo propia resulta tan relevante. Aunque Estados Unidos continúa liderando en inversión privada y en número de modelos destacados, China ha reducido con gran rapidez la distancia de rendimiento entre sus mejores sistemas y los desarrollados al otro lado del Pacífico. Al mismo tiempo, los controles de exportación impuestos por Washington siguen restringiendo el acceso chino a parte de los aceleradores más avanzados del mercado internacional. Esto coincide con el avance de los fabricantes locales, que ya capturan cerca del 41% del mercado interno de aceleradores para servidores de inteligencia artificial.
China no está sola en esta carrera por llevar la infraestructura de inteligencia artificial a escala industrial. En Estados Unidos, proyectos como Hyperion de Meta y PORTS-Pike en Ohio elevan las previsiones hasta los 5 y 8 gigavatios respectivamente. En Europa se preparan hasta siete futuras «Gigafactorías de IA», cuatro de ellas con capacidad mínima equivalente a 75.000 aceleradores de gama alta y tres más con al menos 100.000. No se trata de magnitudes directamente intercambiables entre proyectos, pero todos los anuncios apuntan en una misma dirección: la infraestructura necesaria para sostener el desarrollo de la inteligencia artificial está creciendo a una escala sin precedentes en la historia de la tecnología.
Fuente: Xataka
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