A nivel global, el 45 % de las compañías mineras ya integran alguna forma de inteligencia artificial en sus operaciones. Esta transformación no es marginal: se proyecta que el mercado mundial de IA en minería alcanzará los US$ 3.200 millones en 2026, con una tasa de crecimiento anual del 40 %, según el informe de Wifitalents.
El impacto de estas tecnologías es medible. Se reportan reducciones de hasta un 30 % en tiempos de inactividad, aumentos del 40 % en productividad, disminución del 25 % en costos de mantenimiento, y mejoras del 15 % en la recuperación de minerales.
Además, seis de cada diez ejecutivos del sector creen que la inteligencia artificial transformará radicalmente la minería en los próximos cinco años.
Chile, en posición privilegiada
Pedro Cancino, CEO de la firma chilena Coddi, afirma que el país cuenta con condiciones excepcionales para ser protagonista regional en IA aplicada a la minería.
“Chile tiene lo necesario para jugar un rol protagónico en el desarrollo de soluciones basadas y potenciadas por inteligencia artificial en América Latina, en particular, la minería es el sector donde esta oportunidad es más tangible”, sostiene.
Capacidades locales y visión estratégica
Cancino destaca tres factores que diferencian al ecosistema minero chileno: profesionales bien preparados, cultura de mejora continua y capacidad de inversión en tecnología. “Es un entorno ideal para escalar desarrollos de IA con impacto real en la operación”, asegura.
Para el CEO, la clave está en construir capacidades desde lo local. “La IA no es un lujo, es una herramienta que puede prevenir fallas, reducir costos, optimizar procesos y mejorar la seguridad de los trabajadores. Pero, sobre todo, es una oportunidad para posicionar a Chile como un referente en innovación aplicada”, agrega.
Casos de uso en expansión
El uso de IA ya está presente en tareas críticas. Según Gitnux, el 58 % de las compañías emplea machine learning para estimar la ley del mineral, y un 62 % lo utiliza en la toma de decisiones en tiempo real.
Asimismo, se ha registrado una reducción del 20 % en incidentes de seguridad, atribuida al uso de sistemas de monitoreo inteligente y prevención automatizada.
Potencial económico y mirada a futuro
Desde España, la consultora Minsait proyecta que la adopción de tecnologías avanzadas —incluida la inteligencia artificial— podría elevar la productividad minera chilena al menos en un 15 %. Las inversiones esperadas en el sector alcanzan los US$ 69.000 millones hacia 2030.
Cancino plantea que la minería predictiva puede convertirse en base para una estrategia país. “No vamos a competir con las grandes potencias por modelos fundacionales, pero sí podemos liderar en aplicaciones específicas. Desde Chile, podemos resolver problemas que gigantes tecnológicos ni siquiera conocen, simplemente porque no están aquí”, concluye.
Fuente: Portal Minero
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