«Seguros» se revela como la palabra clave en el ámbito de la inteligencia artificial (IA), siendo un facilitador clave en nuestra sociedad actual. Al incorporarme a MAPFRE en 2022, el responsable global de innovación disruptiva destacó la importancia de adoptar una IA responsable. A un año de exploración, he evaluado proveedores de IAR, realizando pruebas en áreas como suscripción, valor de vida del cliente y detección de fraudes.
La definición de la inteligencia artificial
La IA es un campo multidisciplinario que busca imitar y mejorar los procesos cognitivos humanos. Analizo sus beneficios y riesgos, centrándome en los siete requisitos de las directrices europeas para una IA fiable.
Seguros: Mitigando riesgos en el desarrollo de la IA
Es crucial fomentar una cultura ética en el desarrollo y uso de la IA. Además, se requiere inversión y investigación para encontrar el equilibrio óptimo de riesgo. Para mitigar riesgos, se sugieren prácticas como evaluar métricas contextualmente, mejorar la solidez del sistema y evitar brechas en datos y modelos.
Consejos prácticos para afrontar riesgos
- Evaluar métricas de rendimiento de manera contextual.
- Mejorar la solidez del sistema mediante técnicas avanzadas.
- Evitar brechas en datos y modelos de IA de forma proactiva.
- Preferir modelos más sencillos si cumplen con los requisitos.
- Realizar análisis de sesgo para compensar divergencias.
Seguros: Hacia una IA responsable en el sector asegurador
La adopción de la IA en el sector asegurador requiere una atención meticulosa a la ética y la responsabilidad. El camino hacia la mitigación de riesgos implica la integración de principios éticos en la cultura empresarial y la dedicación de recursos a la investigación continua.
En resumen, la inteligencia artificial se erige como un pilar fundamental en la sociedad actual, y los seguros desempeñan un papel crucial en su desarrollo. Sin embargo, para garantizar un camino seguro y ético, es esencial abordar los riesgos de manera proactiva y constante.
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