Un equipo de científicos de la Middle Technical University y la Universidad de Australia del Sur (UniSA) ha desarrollado un innovador algoritmo capaz de diagnosticar enfermedades como la diabetes y los accidentes cerebrovasculares analizando el color de la lengua de los pacientes. Este avance, basado en técnicas de aprendizaje automático, permite obtener resultados con un 98% de precisión.
Un análisis basado en la medicina tradicional china
Ali Al-Naji, profesor asociado adjunto de ambas instituciones, explicó que el algoritmo se basa en una práctica de 2.000 años de la medicina tradicional china, donde se utilizan las características de la lengua —como el color, la forma y el grosor— para detectar condiciones de salud. Según Al-Naji, “las personas con diabetes tienen la lengua amarilla, los pacientes con cáncer tienen una lengua morada con una capa espesa y grasosa, y aquellos con accidente cerebrovascular agudo presentan una lengua roja de forma inusual”.
Diabetes y accidentes cerebrovasculares: Resultados prometedores en experimentos con imágenes
Para entrenar el algoritmo, los investigadores analizaron 5.260 imágenes, y utilizaron un conjunto adicional de 60 imágenes proporcionadas por hospitales universitarios de Oriente Medio. Los resultados demostraron que el modelo de IA podía asociar el color de la lengua con la enfermedad correcta en casi todos los casos, logrando así diagnósticos en tiempo real.
Una herramienta accesible para el futuro
El estudio, publicado en la revista Technologies, también sugiere que esta tecnología podría integrarse en dispositivos móviles, lo que facilitaría el acceso a diagnósticos médicos en cualquier parte del mundo. Javaan Chahl, coautor de UniSA, destacó el potencial de esta tecnología para transformar el diagnóstico de enfermedades de manera accesible y rápida.
El nuevo algoritmo no solo mejora la precisión en la detección de enfermedades, sino que también subraya el creciente rol de la inteligencia artificial en el avance de la medicina moderna.
Aplicaciones futuras y accesibilidad para diagnostocar la diabetes y accidentes cerebrovasculares
La implementación de esta tecnología podría significar un gran cambio en la manera en que se realizan los diagnósticos médicos, permitiendo una detección temprana de enfermedades que puede ser crucial para el tratamiento efectivo. El equipo de investigación sugiere que, en el futuro, esta herramienta podría integrarse en aplicaciones móviles, facilitando su uso en el hogar y mejorando el acceso a diagnósticos precisos incluso en regiones con menos recursos médicos.
Validación y próximos pasos
El estudio ha sido validado con un conjunto diverso de imágenes y condiciones de salud, lo que refuerza la fiabilidad del algoritmo. Sin embargo, los investigadores planean realizar más pruebas y estudios para garantizar que la tecnología mantenga su precisión en una variedad más amplia de escenarios clínicos. Además, están explorando la posibilidad de adaptar el algoritmo para detectar otras enfermedades y condiciones, ampliando así su utilidad en la práctica médica diaria.
Fuente: NEWSX
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